Runoff estimation using Landsat Thematic Mapper data and the SCS model

Landform, drainage pattern, slope, soil, vegetation and land use/land cover, all of which control surface runoff and peak flow, can be evaluated and mapped reliably and reasonably through Landsat Thematic Mapper (TM) false colour composites of the post-monsoon season. Runoff curve numbers (CAO determined from those data predicted the runoff depth and peak flow with a coefficient of determination of 0.970 and 0.863 respectively; thereby indicating that, in terms of accuracy, speed and cost, the Landsat TM data are of great significance for estimating surface runoff via the SCS model in the arid environment of northwest India. Estimation de l'écoulement en utilisant les données de la cartographie thématique Landsat et la modèle SCS Résumé Les caractères géomorphologiques d'un bassin, la nature de son chevelu hydrographique, sa pente, la nature de ses sols, la végétation, la couverture végétale et l'utilisation des sols qui contrôlent l'écoulement de surface et le débit de pointe des crues peuvent être déterminés et cartographies de façon valable et dans des conditions raisonnables par le système de cartographie thématique Landsat a fausses couleurs pendant la saison qui suit la mousson. Les coefficients de la courbe d'écoulement (CN) déterminés à partir de ces données permettent de prévoir la lame d'eau écoulée et le débit de pointe avec des coefficients de détermination égaux respectivement à 0.970 et 0.863; ces résultats montrent qu'en terme d'exactitude, de rapidité et de prix, les données de Landsat TM sont d'un grand intérêt pour estimer l'écoulement de surface par le modèle SCS dans l'environnement aride du nord ouest de l'Inde.